Analítica Web básica para Community Managers

Aprender es vivir y por ello nunca me canso de aprender cosas nuevas. El tema de analítica me apasiona muchísimo y este año me he propuesto aprender todo lo que pueda sobre esta temática. A través de este post os compartiré las cosas que aprendí en el Webinar de INTERLAT con Ander Jáuregui sobre analítica web para Community Managers.

Qué es la analítica web

La analítica web es el resultado de analizar la actividad con el objetivo de enfocar acciones a resultados. Básicamente la analítica web nos dice qué hacer y qué no debemos hacer.

Para qué sirve la analítica web

Según Gemma Muñoz la analítica sirve para:

• Identificar usuarios (navegación, comportamiento y satisfacción)
• Evaluar web (contenido, diseño, usabilidad, persuabilidad, posicionamiento en buscadores)
• Desarrollar acciones de marketing (campañas, afiliados, PPC, ad serving, email marketing, redes sociales)
• Conocer a la competencia (identificar oportunidades, puntos fuertes y débiles)

Qué son y cómo funcionan las cookies en analíticas web

Qué son las cookies

Las cookies son archivos de textos que recogen información de los usuarios. Son utilizadas prácticamente por todos los navegadores.

Cómo funcionan las cookies

• Cómo forma de ofrecer información a los usuarios acorde a su interés
• First Party Cookie – creada por el sitio web que se visita en el momento
• Third Party Cookie – enviada desde un sitio web diferente al que se ve en el momento

Métricas Web y KPI's

Métricas cruciales

• Volumen de visitas – indicador más básico
• Visitantes exclusivos (únicos) – personas que han accedido a nuestra web
• Páginas vistas – total de páginas visualizadas por usuarios
• Tiempo medio – tiempo que pasan la visitas en una página específica o durante una sesión
• Tasa de rebote – mide la cantidad de usuarios que no han demostrado interés y se han ido (no suele superar los 30 segundos)
• Tasa de salida – cuantas visitas abandonan el sitio desde una página determinada
• Tasa de conversión – objetivos conseguidos frente al número total de visitas
  • Objetivo: vender
  • Visitas: 100
  • Ventas: 10
  • Mi tasa de conversión sería el del 10%
• Visitas nuevas y recurrentes – diferencia porcentual entre las visitas que acceden una vez al sitio web frente a las que repiten la visita

Qué es un KPIs

Son elementos que ayudan a definir y medir el progreso de nuestra web hacia los objetivos de la empresa.

Tipos de KPIs

• Objetivos orientados al negocio, por ejemplo: bajar costes o aumentar beneficios
• Objetivos orientados a cliente, por ejemplo: fidelización y satisfacción

KPIs básicos

• Frecuencia de las visitas
• Tasa de rebote
• Promedio de tiempo en el sitio
• Media de suscriptores
• Ratio de visitantes nuevos versus recurrentes
• Profundidad de la visita

Ejemplos de KPIs según industrias

 

KPIs básicos para webs de E-Commerce

• Ratio de conversión segmentado
• % de visitantes que inician un proceso de compra
• Porcentaje de pedidos respecto a los que iniciaron el proceso de compra
• % de conversiones por campañas
• Ventas o número de transacciones
• Valor medio de la venta
• Valor de la visita
• Lealtad de la visita
• referencia de motores de búsqueda

 

KPIs básicos para sitios de viajes / Turismo

• Promedio de visitas que realizan reservas (bookings)
• Promedio de visitas que necesitaron asistencia
• Porcentaje de usuarios que se dan de alta
• Porcentaje de ingresos provenientes de ofertas
• Número de búsquedas por visitas

 

KPIs para redes sociales

• Menciones de la marca contra de la competencia
• Distribución contenido
• Participación frente a visualizaciones
• Índice de satisfacción
• Ratio de sentimiento (Positivo/negativo)
• Relación de visitantes de fuente Social Media respecto a la web

Si queréis saber más sobre los KPIs de Social Media os invito a leer mi post donde los detallo todos 😉

Cómo tienen que ser los cuadros de mando (Dashboard) en Google Analytics

Un dashboard es una o varias pantallas que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o más objetivos.

• KPIs: no hace falta tener muchos KPIs sólo los necesarios
• Visuales – más efectivas las gráficas
• Relevante – sólo mostrar información útil
• Contexto – analizar por contexto, por ejemplo, es mejor comparar enero con enero de otro año pasado que con diciembre que es otra temporada
• Recomendaciones: el objetivo de un dashboard es promocionar a la acción

 Cómo definir objetivos y KPIs

Para finalizar, os comparto cómo Ander recomienda definir los objetivos y KPIs

No olvides