Migrar GPT personalizados: Cómo convertirlos en skills y complementos

Migrar GPT personalizados a skills y complementos es la tarea pendiente de quien haya construido asistentes en ChatGPT. OpenAI tiene previsto retirar los GPT personalizados el 11 de diciembre de 2026.

Quien creó GPT debe inventariarlos, migrar con la opción “Migrar a complemento” los que desee conservar, rediseñar sus instrucciones como skills y probar los resultados antes de esa fecha. Esta guía explica qué pasa, qué es una skill y cómo crearla con seis métodos reales.

La información sobre la retirada procede de la FAQ oficial de OpenAI sobre la retirada y migración de GPT personalizados, actualizada hace pocos días. OpenAI advierte de que las fechas pueden cambiar, así que conviene revisar esa página antes de actuar.

1. Qué pasa con los GPT personalizados (lo que dice OpenAI)

OpenAI retirará los GPT personalizados el 11 de diciembre de 2026 y ayudará a sus creadores a migrarlos a complementos.

Según la FAQ oficial, los complementos pueden reunir instrucciones reutilizables, archivos de referencia y aplicaciones conectadas. La transición afecta a todos los planes de ChatGPT, aunque la migración y el acceso a los complementos pueden variar según la cuenta o el área de trabajo.

Un GPT existente sigue funcionando hasta su fecha de retirada. Después de esa fecha, los GPT y sus páginas dejan de ser accesibles. Quien deba migrar GPT personalizados no tiene que hacerlo de inmediato, pero sí debe reservar tiempo para probar una alternativa.

Fechas clave por tipo de cuenta para migrar GPT personalizados

Fuente: FAQ oficial de OpenAI. La FAQ precisa que lo determinante es dónde se creó el GPT: el calendario y los permisos de esa cuenta o área de trabajo se aplican aunque el GPT se use desde otra.

Qué se transfiere y qué no al migrar GPT personalizados

Fuente: FAQ oficial de OpenAI.

Si se creó el GPT frente a si solo se usa

• Quien creó el GPT debe revisar instrucciones, archivos y apps conectadas, guardar prompts conocidos para comparar resultados y publicar los cambios esenciales antes de migrar. Publicar no exige compartirlo públicamente.
• Quien solo usa un GPT ajeno no tiene que migrarlo. Debe consultar el aviso del GPT y las indicaciones de su creador. Tener permiso para usarlo no autoriza a migrarlo, y tampoco garantiza acceso al complemento sustituto.

Lo que casi nadie cuenta sobre migrar a complemento de ChatGPT

La FAQ incluye matices que muchas guías omiten:

• Solo lectura y sin borrado. Tras migrar, el GPT original pasa a solo lectura y su creador no puede eliminarlo. Los cambios futuros deben hacerse en el complemento.
• Créditos en Enterprise. Usar en Chat Instant un GPT migrado sin aplicaciones no tiene coste adicional. Crear y editar complementos mediante conversación usa Work o Codex, y las acciones en Work consumen créditos.
• GPT públicos de Enterprise. Los GPT públicos creados en áreas de trabajo Enterprise afectadas entran en la transición aunque se usen desde una cuenta personal.
• Sin acceso automático para los usuarios actuales. La migración no conserva el uso compartido ni da acceso al complemento a quienes usaban el GPT. Hacer público un complemento requiere un proceso de envío independiente.
• Las conversaciones se conservan. Seguirán accesibles después de la retirada, sin que el usuario tenga que hacer nada.

2. Qué es una skill y para qué sirve

Una skill es un conjunto reutilizable de instrucciones, ejemplos y recursos que una IA carga cuando una tarea lo requiere.

OpenAI la define como flujos de trabajo reutilizables y compartibles que ayudan a ChatGPT a completar tareas específicas con mayor consistencia, y que pueden incluir instrucciones, ejemplos y código. Anthropic usa el mismo concepto en Agent Skills.

Su utilidad es práctica: una skill sirve para no repetir la misma explicación en cada chat. Claude Code recomienda crearla cuando se pegan una y otra vez las mismas instrucciones, el mismo checklist o el mismo procedimiento de varios pasos.

Cómo explica Vilma Núñez las skills

De acuerdo con la metodología expuesta por Vilma Núñez, Ph.D., AI CEO y cofundadora del software Vilma.ai, las skills se presentan como infraestructura de conocimiento en su guía de Substack sobre skills de Claude.

Allí describe ejemplos propios, como la skill VN Brand Kit y una skill de transcripción a oro, y propone un prompt de entrevista: “Hazme las preguntas que necesitas para crear un Skill de [tu tarea]”.

Además, su serie sobre tres niveles de IA en marketing (prompts, proyectos y asistentes) ayuda a ubicar dónde encaja cada herramienta, incluidos los GPT personalizados.

Anatomía de una skill

Una skill es una carpeta. OpenAI describe esta estructura:

mi-skill/  
├── SKILL.md        (obligatorio: nombre, descripción e instrucciones)  
├── scripts/        (opcional: código ejecutable)  
├── references/     (opcional: documentos de apoyo)  
├── assets/         (opcional: plantillas, recursos)  
└── agents/openai.yaml (opcional: apariencia, política de invocación, dependencias)

El archivo SKILL.md lleva al inicio un bloque con name y description. La especificación abierta de Agent Skills y las buenas prácticas de Anthropic fijan reglas: el nombre admite solo minúsculas, números y guiones (máximo 64 caracteres) y la descripción no puede superar los 1.024 caracteres. Debe explicar qué hace la skill y cuándo usarla.

Cómo decide la IA usar una skill

Las skills funcionan con carga progresiva. Según la documentación de Claude, siempre se cargan los metadatos (nombre y descripción); el cuerpo del SKILL.md se carga solo cuando la skill se activa; los archivos adicionales se leen únicamente si hacen falta.

Skill, complemento, GPT, proyecto y MCP: diferencias

La tabla es una síntesis editorial de la documentación de OpenAI, que lo resume así: las skills describen cómo hacer el trabajo; las apps aportan la información o las acciones que necesita. Según OpenAI, una skill sirve para instrucciones reutilizables sobre una tarea concreta y un complemento para un paquete que combine instrucciones con servicios conectados.

3. Por qué migrar GPT personalizados es una oportunidad y no solo un trámite

La razón de fondo es la portabilidad. OpenAI declara que sus skills se basan en el estándar abierto de agent skills. Anthropic publicó Agent Skills como estándar abierto el 18 de diciembre de 2025, con el objetivo de la portabilidad entre plataformas.

Una skill bien escrita puede servir en ChatGPT, Codex y Claude con ajustes mínimos, algo que un GPT personalizado nunca permitió. Quien migra GPT personalizados con criterio construye un activo propio y no queda atado a un solo proveedor.

El contexto empresarial refuerza la idea. En The State of AI de McKinsey, el 88 % de los encuestados dice que su organización usa IA con regularidad en al menos una función.

El 62 % al menos experimenta con agentes de IA y el 23 % ya escala un sistema agéntico en alguna parte de la empresa. El informe de 2025 también señala que casi dos tercios de las organizaciones aún no han empezado a escalar la IA en toda la empresa.

La brecha entre usar IA y escalarla es donde las skills aportan valor, porque convierten un flujo de trabajo en una unidad estandarizada, versionable y compartible.

La edición posterior del estudio, The state of AI in 2026, indica que el 44 % reporta ya escalar IA en toda la empresa (frente al 38 % anterior) y que el 40 % de los encuestados de grandes organizaciones escala agentes de IA (frente al 27 %).

En la práctica operada por el equipo de Vilma Núñez, Ph.D., el cambio de GPT a skills ya es operativo. En su artículo sobre herramientas de IA para emprendedores en 2026 explica que su equipo pasó de ChatGPT a Claude “con skills compartidas y flujos estandarizados”.

4. Antes de migrar GPT personalizados: inventario y priorización estratégica

Antes de pulsar “Migrar a complemento”, conviene decidir qué GPT merece la pena conservar.

OpenAI recomienda identificar los GPT que se usan, si son propios o ajenos, y reservar más tiempo para los que utilizan acciones personalizadas.

Paso 1: el inventario

Una hoja de cálculo con estas columnas basta para empezar:

• Nombre del GPT y de su creador.
• Frecuencia de uso (diaria, semanal, ocasional).
• Número de personas que lo usan.
• Archivos de conocimiento que contiene.
• Apps o acciones personalizadas conectadas.
• Estado: publicado o borrador.
• Decisión (ver siguiente apartado).

Paso 2: la matriz de decisión

Aplicando la Matriz para GPTs desarrollada por Vilma Núñez en su artículo Antes de contratar, demuestra que la IA no puede hacerlo, se cruzan la frecuencia de uso y la complejidad para clasificar los asistentes.

El cuadrante prioritario es el de muchos usos y alta complejidad. Sobre ese criterio se construye esta matriz de decisión:

Tercer paso: guardar los prompts de prueba

OpenAI aconseja guardar algunas instrucciones que el creador conozca bien para comparar resultados. Conviene elegir entre tres y cinco prompts habituales y al menos uno difícil, y registrar la respuesta actual del GPT como línea base.

Un prompt habitual es una petición típica con datos completos, como pedir un email de venta con asunto, beneficios y llamada a la acción en 200 palabras.

Mientras que un prompt difícil combina varias exigencias a la vez: por ejemplo, una secuencia de tres emails que respete una guía de estilo adjunta, mantenga la misma voz y no invente testimonios ni cifras. Si la skill supera el segundo, es probable que supere también los casos intermedios.

5. Cómo migrar GPT personalizados a complementos paso a paso

El método automático es el camino más corto para migrar GPT personalizados. El proceso, según la FAQ oficial de OpenAI y la guía de migración de OpenAI Learn, sigue este procedimiento estructurado:

1. Publicar el GPT: Acceder a la configuración del GPT y guardar la última versión. La migración usa la última versión publicada; los borradores no se transfieren. Publicar no exige compartirlo públicamente.
2. Abrir “Mis GPT”: Navegar en la plataforma siguiendo la ruta My GPTs > Created by me.
3. Seleccionar “Migrar a complemento”: Hacer clic en el botón correspondiente en el menú contextual del GPT elegido.
4. Revisar los detalles de la migración: Confirmar el traspaso y seguir las instrucciones en pantalla para crear el complemento.
5. Revisar el resultado: Validar que las instrucciones se transfirieron como skill, los archivos como referencias y las apps integradas correctamente.
6. Probar con las tareas habituales: Ejecutar pruebas con los prompts de referencia. El complemento nace privado y la migración no lo instala ni da acceso a otras personas.
7. Mantener el complemento a partir de ese momento: Toda edición futura debe hacerse en el complemento, pues el GPT original queda en modo de solo lectura.

Si no aparece el botón “Migrar a complemento”

• Es posible que la migración aún no esté disponible en la cuenta, o que el acceso a complementos esté deshabilitado.
• Debe usarse la cuenta o el área de trabajo donde se creó el GPT.
• El GPT debe estar publicado, y quien migra debe ser su creador (o administrador del área de trabajo en Enterprise).
• En Enterprise, el administrador debe comprobar que los complementos están habilitados.

OpenAI aclara además que la función de migración integrada no requiere los permisos “Subir complementos”, ni “Subir complementos con servidores MCP personalizados”, pero recrear una integración sí puede requerir permisos adicionales.

Qué hacer con las acciones personalizadas

Las acciones personalizadas no se transfieren, y las funciones que dependen de ellas no operan hasta configurar una alternativa. El criterio sería:

1. ¿Hay una app disponible que cubra la tarea? Entonces se usa esa app. La guía de migración recomienda reemplazar las acciones por las acciones de lectura o escritura de una app compatible.
2. Si no existe, la alternativa es un servidor MCP personalizado, que implica configuración técnica y puede requerir permisos y revisión del equipo de seguridad.
3. Si el complemento solo contiene skills y archivos de referencia, no necesita conexión con ninguna app.

OpenAI también advierte que no debe darse por hecho que una integración ofrece todas las funciones de la acción original: hay que probarla por separado.

6. Cómo convertir un GPT en una skill bien diseñada (método estratégico)

La migración automática traslada las instrucciones, pero no las mejora. Un GPT suele acumular instrucciones largas, mezcladas y redactadas para un modelo concreto.

Migrar GPT personalizados con criterio exige convertir esas instrucciones en una skill enfocada. Los pasos siguientes combinan las buenas prácticas de Anthropic y las recomendaciones de OpenAI para construir skills:

1. Extraer las instrucciones de la última versión publicada del GPT.
2. Separar el “qué y cuándo” del “cómo”. Lo primero va a description; lo segundo, al cuerpo de la skill.
3. Eliminar lo que el modelo ya sabe. Anthropic parte de que Claude ya es muy inteligente y recomienda ser conciso. Cada frase debe aportar algo que el modelo no sepa.
4. Mover documentos largos a references/, con enlaces de un solo nivel de profundidad. Anthropic recomienda mantener el cuerpo del SKILL.md por debajo de las 500 líneas.
5. Añadir una plantilla de salida y dos o tres ejemplos de entrada y resultado esperado.
6. Añadir un checklist de validación al final de la skill.
7. Probar la activación implícita y explícita en cada plataforma.

OpenAI añade una regla clave: mantener cada skill centrada en una sola tarea, con pasos imperativos y entradas y salidas explícitas. Un GPT “multiusos” se divide en varias skills.

redactando-emails-de-venta/
├── SKILL.md
└── references/
    ├── guia-de-estilo.md
    └── plantillas.md

---
name: redactando-emails-de-venta
description: Redacta emails de venta con estructura PAS y tono de marca. Úsala cuando se pida un email, un asunto o una secuencia de correos comerciales.
---

# Redactar emails de venta

## Antes de escribir
Si faltan datos de la oferta (producto, público, beneficio principal, llamada a la acción), pídelos. No los inventes.

## Método
1. Estructura el email con PAS: problema, agitación del problema, solución.
2. Escribe un asunto corto (máximo 50 caracteres) y una apertura de una línea.
3. Presenta un máximo de tres beneficios concretos.
4. Cierra con una única llamada a la acción.
5. Aplica el tono definido en [la guía de estilo](references/guia-de-estilo.md).
6. Para variantes de estructura, consulta [las plantillas](references/plantillas.md).

## Reglas
- Máximo 200 palabras por email, salvo que se pida otra extensión.
- No uses las palabras "revolucionario" ni "increíble".
- No inventes testimonios, cifras ni resultados. Usa solo los datos que aparezcan en la conversación o en los archivos de referencia.

## Formato de salida
**Asunto:** [texto]
**Cuerpo:** [email]
**Nota:** [una línea con los datos que faltan, si los hay]

## Ejemplo 1
Entrada: "Email para presentar un taller de marca personal de dos días."
Salida: asunto de menos de 50 caracteres, apertura sobre el problema de invisibilidad profesional, tres beneficios, una llamada a la acción.

## Ejemplo 2
Entrada: "Secuencia de tres emails para quien descargó la guía y no compró."
Salida: tres correos con ángulos distintos (valor, objeción, cierre) y la misma voz en los tres.

## Checklist antes de entregar
- [ ] Sigue la estructura PAS
- [ ] No supera 200 palabras
- [ ] No contiene testimonios ni cifras inventadas
- [ ] No usa las palabras prohibidas
- [ ] Termina con una sola llamada a la acción

Cómo escribir una descripción que active la skill

Las reglas verificadas en las fuentes oficiales son:

• Redactarla en tercera persona e incluir qué hace y cuándo usarla (Anthropic).
• Poner al principio el caso de uso y las palabras disparadoras (OpenAI).
• Mantenerla breve. El soporte de Claude indica que Claude usa la descripción para decidir cuándo invocar la skill, con un máximo de 200 caracteres, mientras que la especificación abierta y la documentación de plataforma fijan 1.024. Para que funcione en todas las superficies, conviene escribirla en 200 caracteres o menos.

Ejemplo de antes y después:

• Antes (GPT): “Eres un experto en copywriting con 20 años de experiencia. Ayudas siempre a los usuarios con todo tipo de textos de venta…”
• Después (skill, descripción): “Redacta emails de venta con estructura PAS en el tono de la marca. Úsala cuando se pida un email, una secuencia o un asunto de correo comercial”.

Checklist de calidad antes de compartir

• La skill hace una sola cosa y tiene un nombre claro.
• La descripción incluye qué hace y cuándo se activa.
• El cuerpo es conciso y no repite lo que el modelo ya sabe.
• Los documentos largos están en references/, a un nivel de profundidad.
• Incluye al menos un ejemplo de entrada y salida.
• Se probó con los prompts de referencia del GPT original.
• Un revisor humano comprobó que no contiene datos sensibles.

7. Seis métodos para crear una skill (con pasos exactos)

Existen al menos seis formas verificadas de crear una skill, según el nivel técnico y la plataforma. Esta tabla resume los requisitos, que dependen del plan y de la plataforma y deben confirmarse en la cuenta de cada usuario:

Método 1: que la IA te entreviste (skill-creator)

El método de entrevista es el más accesible. Las tres plataformas incluyen una skill-creator que pregunta por el flujo de trabajo y genera la skill.

• En ChatGPT: Plugins > pestaña Skills > Create > “Create with chat”. La skill-creator viene incluida y se usa automáticamente al pedir crear o modificar una skill.

• En Codex: se invoca con $skill-creator. Por defecto, la skill resultante contiene solo instrucciones, a menos que se necesiten scripts.
• En Claude: Anthropic explica que la skill-creator pregunta por el flujo de trabajo, genera la estructura de carpetas, da formato al SKILL.md y empaqueta los recursos. En Claude.ai, las skills están disponibles en los planes Free, Pro, Max, Team y Enterprise, y la función requiere tener activada la ejecución de código.

El prompt de entrevista que propone Vilma Núñez en su guía de skills de Claude es: “hazme las preguntas que necesitas para crear un Skill de [tu tarea]”.

Una variante útil para migrar GPT personalizados: “Estas son las instrucciones de mi GPT. Entrevístame para convertirlas en una skill con descripción de activación, instrucciones concisas y ejemplos”.

Método 2: adaptar una skill existente

Anthropic mantiene un repositorio de skills de ejemplo que el centro de ayuda de Claude cita como plantillas, y OpenAI publica el suyo en github.com/openai/skills, enlazado desde su documentación de skills. Los pasos son:

1. Descargar una skill cercana a la tarea.
2. Cambiar name y description.
3. Reescribir el cuerpo con el procedimiento propio.
4. Validar y subir.

Hay una precaución obligatoria: ChatGPT escanea las skills subidas y puede marcarlas como “Needs Review” o “Blocked”, pero OpenAI recuerda que el escaneo no reemplaza la revisión propia. Antes de subir código de terceros, debe revisarse.

Método 3: escribir el SKILL.md a mano

Es el método con más control y portabilidad.

Pasos a seguir:

1. Crear una carpeta con el nombre de la skill (en minúsculas y con guiones).

2. Crear dentro un archivo llamado exactamente SKILL.md. La guía completa de Anthropic insiste en ese nombre y desaconseja incluir un README.md dentro de la carpeta.

3. Escribir el bloque inicial con name y description, y debajo las instrucciones.

4. Comprimir la carpeta en un ZIP con la carpeta de la skill como nivel superior.

5. Subirla: en Claude, desde Customize > Skills con “+ Create skill” > “Upload a skill”. En ChatGPT, con la opción Upload from your computer.

Método 4: convertir una conversación que ya funcionó en una skill

Anthropic describe un enfoque de dos instancias en sus buenas prácticas: una instancia (“Claude A”) ayuda a diseñar y refinar la skill, y otra (“Claude B”) la prueba en tareas reales.

Aplicado a la migración: se resuelve la tarea con la IA hasta obtener un buen resultado, se pide que convierta lo hecho en una skill y se prueba la skill en una conversación nueva.

Método 5: grabar el flujo (Record & Replay)

OpenAI ofrece Record & Replay para tareas que se hacen en pantalla. Está disponible en macOS, en la app de escritorio de ChatGPT con Work o Codex.

El procedimiento es: Plugins > “Record a skill” > aprobar la grabación > demostrar el flujo > detener > revisar el borrador. Claude tiene una función equivalente: según su centro de ayuda, grabar una skill está disponible en los planes Pro, Max y Team, en Cowork de Claude para Mac, y no en el chat ni en Windows ni en los planes Free y Enterprise.

Una grabación puede durar unos diez minutos.

Método 6: Claude Code, API y empaquetado como complemento

Para equipos técnicos hay tres rutas:

• Claude Code: las skills se guardan como carpetas en ~/.claude/skills/ o .claude/skills/ y se invocan con /nombre-skill, según su documentación.
• API de Claude: las skills se gestionan con el endpoint /v1/skills, con versiones, según la documentación de plataforma. Las skills personalizadas no se sincronizan entre superficies.
• Complementos de OpenAI: @plugin-creator (o $plugin-creator en Codex) empaqueta skills, apps y servidores MCP en un complemento instalable. OpenAI documenta el empaquetado y recomienda instalar Plugin Creator desde el directorio y describir el flujo en lenguaje natural (Plugins in ChatGPT).

8. La skill de base: un punto de partida para migrar GPT personalizados

Esta skill de base convierte las instrucciones de un GPT en una skill lista para subir. Sirve como ejemplo del método 2 (adaptar una skill existente). El nombre respeta las reglas de Anthropic (minúsculas, guiones, sin “claude”) y la descripción tiene menos de 200 caracteres.

---
name: convirtiendo-gpts-en-skills  
description: Convierte las instrucciones de un GPT personalizado en una skill con SKILL.md. Úsala cuando el usuario pegue instrucciones de un GPT o pida migrar un GPT a skill.  
---

# Convertir un GPT en skill

## Entradas que debes pedir  
- Las instrucciones completas del GPT (última versión publicada)  
- La lista de archivos de conocimiento  
- Las acciones o apps conectadas, si las hay  
- Tres ejemplos reales de uso con su resultado esperado

## Procedimiento  
1. Separa lo que la skill hace y cuándo debe activarse (va en `description`)  
   del procedimiento (va en el cuerpo).  
2. Elimina instrucciones que el modelo ya cumple por defecto.  
3. Divide el GPT en varias skills si mezcla más de una tarea.  
4. Mueve documentos largos a references/ con enlaces de un solo nivel.  
5. Añade una plantilla de salida y dos o tres ejemplos de entrada y salida.  
6. Añade un checklist de validación al final.

## Salida  
- El SKILL.md completo, listo para copiar  
- La estructura de carpetas propuesta  
- Tres prompts de prueba (uno de activación implícita, uno explícito y uno difícil)  
- Una nota con lo que no se pudo migrar (acciones, modelo, uso compartido)

## Checklist de validación  
- [ ] El nombre usa minúsculas y guiones  
- [ ] La descripción dice qué hace y cuándo se activa  
- [ ] El cuerpo es conciso  
- [ ] Hay ejemplos  
- [ ] Se identificaron las acciones que requieren una app o un servidor MCP

Cómo adaptarla y subirla

1. Copiar el contenido en un archivo llamado SKILL.md, dentro de una carpeta llamada convirtiendo-gpts-en-skills.
2. Personalizar la sección de salida con el formato que cada organización necesite.
3. Comprimir la carpeta en un ZIP con la carpeta como nivel superior.
4. En Claude: Customize > Skills > “+ Create skill” > “Upload a skill”. Antes de subir, puede validarse con skills-ref validate según el centro de documentación.
5. En ChatGPT: Plugins > Skills > Create > “Upload from your computer”, si el plan incluye skills (OpenAI).
6. Para invocarla en ChatGPT se usa @ y el nombre de la skill; en Codex, $ o /skills.

9. Cómo probar que la skill funciona igual o mejor que el GPT

Probar es la fase que más se omite al migrar GPT personalizados.

OpenAI advierte de que un complemento migrado puede responder de forma distinta y propone comprobar que la skill correcta se selecciona y sigue las instrucciones, que usa el material de referencia esperado, que genera respuestas o archivos completos en el formato necesario y que dispone de las herramientas e integraciones del flujo.

También recomienda probar por separado las aplicaciones conectadas y las integraciones reconstruidas.

Anthropic ofrece un método de tres pasos en sus buenas prácticas: crear las evaluaciones antes de escribir documentación extensa, es decir, identificar en qué falla el modelo sin la skill, preparar tres escenarios y medir una línea base; después, escribir lo mínimo necesario e iterar.

Anthropic reconoce que no hay todavía una forma integrada de ejecutar esas evaluaciones, por lo que deben hacerse manualmente.

Una tabla sencilla para quien no es técnico:

OpenAI publica también el artículo Testing Agent Skills Systematically with Evals, que explica que nombre y descripción son las señales principales para que Codex decida invocar una skill y propone empezar con $skill-creator y una definición verificable de “hecho”. Es útil para equipos técnicos.

Auditoría de evidencias faltantes a validar

10. Para equipos y empresas: gobernanza, permisos y despliegue

En una organización, migrar GPT personalizados es un proyecto de gobernanza además de técnico.

La FAQ de OpenAI recomienda coordinarse con el administrador para identificar qué GPT usa el equipo, quién los mantiene y quién necesita acceso a cada alternativa. Los GPT con acciones personalizadas deben revisarse con los equipos técnicos y de seguridad.

Permisos en ChatGPT Enterprise

• Complementos: Use plugins (activo por defecto), Upload plugins y Create plugins with MCPs (ambos desactivados por defecto), Share plugins y Publish plugins to workspace (Plugins in ChatGPT).
• Skills: Enable skills, Enable skill uploading, Share skills, Publish skills to workspace y Enable skills installing. La página de administración muestra las invocaciones de los últimos 30 días (Skills in ChatGPT).
• Compartir: un complemento nuevo empieza privado. Puede compartirse solo con personas invitadas, con quien tenga el enlace dentro del área de trabajo o publicarse en el directorio del área de trabajo.
• Migración masiva: la guía de migración indica que los administradores pueden migrar varios GPT con el complemento ChatGPT Admin.

En Claude Team y Enterprise

Los propietarios pueden provisionar skills para toda la organización desde los ajustes de la organización, y pueden desactivar las skills creadas por los usuarios, según el centro de ayuda de Claude. Las skills pueden compartirse o publicarse en la organización.

Plantilla de comunicación interna

Un mensaje breve al equipo puede incluir: la fecha de retirada aplicable a su área de trabajo, la lista de GPT afectados y su responsable, la decisión tomada para cada uno (migrar, rediseñar, consolidar o descartar), la fecha de las pruebas y el canal donde reportar diferencias. Conviene pedir a un usuario previsto que instale y pruebe la alternativa antes de compartirla con todos, como recomienda la FAQ.

11. Preguntas frecuentes sobre cómo migrar GPT personalizados

¿Qué pasa con los GPT personalizados?

OpenAI tiene previsto retirarlos el 11 de diciembre de 2026 y ayudar a sus creadores a migrarlos a complementos. Los GPT existentes se pueden seguir usando hasta esa fecha. Después, los GPT y sus páginas dejan de ser accesibles. La transición afecta a todos los planes, según la FAQ oficial.

¿Cuándo se eliminan los GPT de ChatGPT?

La fecha general prevista es el 11 de diciembre de 2026. En áreas de trabajo Enterprise con un aplazamiento aprobado, es el 11 de febrero de 2027. OpenAI aclara que las fechas pueden cambiar, por lo que cada cuenta debe seguir el aviso que aparece en su producto.

¿Se pierden las conversaciones?

No. OpenAI indica que las conversaciones existentes con GPT personalizados seguirán accesibles después de la retirada y que el usuario no tiene que hacer nada para conservarlas. La migración, en cambio, no traslada esas conversaciones al nuevo complemento.

¿Cómo se migra un GPT a un complemento?

Se publica el GPT, se abre Mis GPT y se selecciona “Migrar a complemento”. Después se revisan los detalles, se sigue el asistente y se prueba el resultado. La migración usa la última versión publicada, y el complemento nace privado. El proceso completo está en la sección de pasos de esta guía.

¿Qué no se transfiere al migrar GPT personalizados?

No se transfieren el modelo seleccionado, las acciones personalizadas, los borradores sin publicar ni la configuración de uso compartido. Sí se transfieren las instrucciones (como skill), los archivos de conocimiento (como archivos de referencia) y las aplicaciones conectadas (como apps del complemento).

¿Qué es una skill de IA?

Una skill es una carpeta con instrucciones, ejemplos y recursos que la IA carga cuando una tarea coincide con su descripción. Sirve para hacer un flujo de trabajo repetible y consistente sin volver a explicarlo en cada conversación. Su archivo principal es SKILL.md.

¿En qué se diferencia una skill de un GPT, un proyecto o un complemento?

Un GPT era un asistente completo con instrucciones, archivos y acciones. Una skill es una unidad más pequeña, enfocada en una tarea. Un complemento empaqueta skills y apps. Un proyecto aporta contexto persistente a un espacio de trabajo, y MCP conecta servicios externos.

¿Puede usarse la misma skill en ChatGPT y en Claude?

En gran medida sí. OpenAI declara que sus skills se basan en el estándar abierto de agent skills y Anthropic publicó ese estándar para la portabilidad entre plataformas. Pueden requerir ajustes menores, y las skills personalizadas de Claude no se sincronizan entre superficies.

¿Cómo se crea una skill en Claude y qué plan hace falta?

Se puede pedir a Claude que cree la skill con la skill-creator o subir un ZIP con la carpeta de la skill. Según el soporte de Claude, está disponible en los planes Free, Pro, Max, Team y Enterprise y requiere tener activada la ejecución de código.

¿Qué plan de ChatGPT hace falta para usar skills?

OpenAI indica que las skills están disponibles para usuarios de Business, Enterprise, Healthcare y Edu. El directorio de complementos aparece en todos los planes, pero instalar o usar un complemento depende del plan, el área de trabajo, el rol y la región. No hay confirmación oficial de skills independientes en Free, Plus o Pro.

¿Qué hacer con un GPT que usa acciones personalizadas?

Las acciones no se transfieren. Se debe comprobar si alguna app disponible cubre la tarea; si no, puede hacer falta un servidor MCP personalizado y configuración técnica. Debe probarse por separado, porque una integración reconstruida puede no ofrecer todas las funciones de la acción original.

¿Qué hacer con un GPT que se usa pero no se creó?

No hay que migrarlo. Debe consultarse el aviso del GPT y las indicaciones de su creador sobre una alternativa. Tener acceso al GPT original no da acceso automático a un complemento sustituto.

¿Se puede seguir compartiendo el GPT migrado con las mismas personas?

No automáticamente. La migración no conserva el uso compartido ni da acceso al complemento a los usuarios actuales. El complemento empieza privado y hacerlo público exige un proceso de envío independiente. Antes de pedir a otras personas que cambien, hay que confirmar que pueden acceder a la alternativa.

Qué hacer ahora para migrar GPT personalizados con éxito

El plan de acción cabe en cinco pasos antes del 11 de diciembre de 2026: inventariar todos los GPT, decidir con la matriz cuáles se migran, rediseñan, consolidan o descartan, migrar GPT personalizados con la opción “Migrar a complemento”, rediseñar sus instrucciones como skills enfocadas y probar los resultados contra la línea base del GPT original.

Quien dedique ahora una tarde a este proceso sale con algo más valioso que un GPT migrado: un conjunto de skills portables, versionables y compartibles que funcionan en más de una plataforma.

Para profundizar en los fundamentos, Vilma Núñez ofrece su guía de skills de Claude, el Método COCO para liderar con IA y su Biblioteca de Prompts, que incluye un prompt para generar un SKILL.md.

Migrar GPT personalizados a skills es, en definitiva, la oportunidad de convertir el conocimiento de cada asistente en infraestructura propia.