InfoSaaS: Cómo convertir tu conocimiento en un software práctico y vendible

¿Qué es un InfoSaaS?

Un InfoSaaS es un software que convierte el conocimiento, la metodología o la propiedad intelectual de una persona o empresa en una experiencia práctica y guiada. En lugar de limitarse a explicar qué hacer, ayuda al usuario a avanzar y producir un resultado: puede ser una miniaplicación, un software especializado o un agente de inteligencia artificial integrado en una plataforma como WhatsApp o Telegram.

Yo llevo años viendo y desarrollando este tipo de soluciones.

Durante mucho tiempo, en Convierte Más creábamos software para acompañar nuestros programas educativos y lo incluíamos como parte de la formación.

Ahora veo una oportunidad para diseñar algunas de esas herramientas como productos con valor propio, que puedan venderse a profesionales, marcas personales y empresas.

Cuando hablo de InfoSaaS, no me refiero a un curso largo ni a vender un GPT o una skill como producto final.

Me refiero a convertir conocimiento experto en una herramienta que acompaña a la persona mientras hace el trabajo.

¿De dónde viene esta idea?

En la Escuela Convierte Más y en el Grupo Convierte Más llevamos muchos años combinando educación y tecnología. Antes de que ChatGPT se popularizara, ya trabajábamos con software creado por un equipo de programación, en el que participaba mi esposo y socio, Jose Villalobos, quien es programador.

Por ejemplo, desarrollamos una herramienta que generaba contratos y acuerdos a partir de plantillas.

También creamos un software para planificar lanzamientos: ingresabas una fecha y la herramienta te ayudaba a organizar el trabajo, como una combinación de planificación y gestión de proyectos.

En ese momento lo hacíamos sin inteligencia artificial.

Pero a medida que vendíamos más educación, fuimos creando un departamento de tecnología para desarrollar estas herramientas. En 2020 y 2021 empezamos a trabajar también en un software de segmentación con inteligencia artificial, antes del auge que vino después.

Lo que hoy llamo InfoSaaS nace de esa experiencia: durante años creamos herramientas de software y las incluimos dentro de nuestros productos educativos.

Hemos trabajado con este tipo de soluciones por más de seis años. La diferencia ahora es que podemos pensar en algunas de ellas como productos independientes, con una experiencia propia y un modelo de venta propio.

La educación sigue funcionando; las personas quieren aplicar lo que aprenden

En octubre hablé de este tema en EFFIX, la feria de comercio electrónico de Medellín.

Para mí, quienes vendemos soluciones educativas también formamos parte del comercio electrónico: vendemos educación y conocimiento a través de canales digitales.

Cuando digo que el InfoSaaS es parte del presente y del futuro, no es porque tenga una bola mágica.

Es una predicción basada en lo que llevo años observando: las personas acumulan cursos igual que acumulan libros.

Eso no significa que la industria vaya a desaparecer. Significa que debemos seguir pensando cómo ayudar a que la gente avance y aplique lo que aprende.

En 2026 he visto varios lanzamientos que, desde mi perspectiva, comparten una característica: enseñan algo concreto mediante formatos prácticos y enfocados.

Entre los ejemplos que he mencionado están los retos para aprender a hablar frente a cámara, hacer storytelling o editar videos con inteligencia artificial. El usuario no solo estudia el tema: empieza a practicarlo.

También se han difundido resultados de lanzamientos de creadores que ofrecen experiencias de aprendizaje concretas.

Por ejemplo, Inc. reportó que Jessi Jean generó 1,2 millones de dólares en un lanzamiento de su programa; en una entrevista de Manychat se habló de más de 7 millones en ingresos totales relacionados con el reto.

Cada vez veo más interés en propuestas hands-on: experiencias en las que la persona aprende mientras hace.

Lo comprobé también con nuestros eventos de un día, que empezamos a ofrecer en 2026 en Miami y luego llevamos a Madrid.

Hemos trabajado con precios de alrededor de 1.000 dólares por asistente.

La respuesta nos llevó a remodelar nuestro edificio de oficinas en Miami para habilitar tres espacios que pueden utilizarse para talleres o conferencias, con aforos de entre 30 y 50 personas.

La lógica es sencilla: la gente quiere resultados y algo tangible. En un buen taller de un día puede avanzar en algo que llevaba tiempo postergando. Un InfoSaaS busca llevar esa experiencia práctica a un producto de software.

No me refiero a vender un GPT o una skill

Quiero ser clara sobre lo que significa InfoSaaS para mí. No estoy hablando de entregar un GPT personalizado o una skill como si fueran, por sí solos, el producto de software.

Tampoco hablo de una herramienta grande y multifuncional como Vilma.ai.

Vilma.ai es una startup y un software con muchas capacidades: creación de flujos, un estudio creativo para producir infografías y anuncios, entre otras funciones.

Es una empresa aparte. Si se hubiera limitado a gestionar mi propiedad intelectual o a una sola funcionalidad, podríamos haberla planteado de otra manera.

Pero es un producto mucho más amplio que el tipo de InfoSaaS al que me refiero en esta guía.

Un InfoSaaS puede apoyarse en inteligencia artificial, pero su valor está en la solución especializada: la metodología, el proceso y la experiencia que guían al usuario hacia un resultado.

La tecnología es el vehículo. El conocimiento aplicado es parte central de lo que se entrega.

Casos prácticos de InfoSaaS

Ejemplo 1: Olivia, una guía para crear un servicio

Un ejemplo de este formato es Olivia, una agente que guía a la persona paso a paso para crear su servicio.

Reúne metodologías, materiales de trabajo y más de diez años de experiencia enseñando cómo diseñar servicios.

La idea no era ofrecer otra formación tradicional para que la persona tuviera que estudiar primero y luego averiguar cómo aplicar lo aprendido.

Olivia acompaña a la persona a medida que desarrolla su servicio. El proceso puede tomar tiempo —las cosas importantes no siempre se resuelven de un día para otro—, pero la persona tiene una metodología y una guía para avanzar en cada etapa.

Ese tipo de experiencia también podría formar parte de una formación, un VSL, AI CEO u otro software más amplio.

Aun así, puede tener sentido como producto independiente: hay personas que quieren resolver una necesidad concreta con una herramienta dedicada a ese trabajo.

Ejemplo 2: Un InfoSaaS para crear un pódcast

Hace poco conversé con uno de los podcasters más grandes en español. Me dijo que nunca había vendido un infoproducto y que quería empezar.

Mi respuesta fue honesta: sí, podía generar ingresos porque tenía una audiencia y una demanda potencial, pero el desafío no era vender una vez. El desafío era construir algo que pudiera seguir vendiéndose.

En un momento en que un usuario puede pedirle a un modelo de inteligencia artificial que le ayude a planificar un pódcast, la pregunta no es solo cómo producir un curso sobre pódcasts.

También podemos preguntarnos cómo trasladar la experiencia particular de un creador a una herramienta que ayude a otras personas a crear la suya.

Propuse desarrollar un software especializado, construido por un equipo de programación, que ayude a planificar un pódcast y preparar entrevistas. Podría servir a distintos compradores:

• A una marca personal que quiere crear un pódcast y aprender a entrevistar.
• También a una agencia de marketing o a un profesional independiente que quiere ofrecer este servicio a sus clientes.
• Inclusive, a una productora de video que quiere sumar una solución para el desarrollo de pódcasts.
• O a una empresa que quiere lanzar un pódcast de su negocio.

La misma herramienta puede servir al usuario final y a quien presta servicios a otros.

Por eso la oportunidad puede ser híbrida: B2C y B2B.

Una empresa puede comprarla para su propio equipo, mientras que una agencia puede usarla dentro de un servicio que ofrece a clientes.

Ejemplo 3: Un cerebro consultivo para coaches y terapeutas

Otra posibilidad es crear un InfoSaaS a partir del conocimiento de psicólogos, coaches y terapeutas que forman a otros profesionales en temas de negocio, marca personal y marketing.

En ese caso, el producto podría ser un agente basado en la metodología de un experto.

La persona tendría acceso a una guía que le ayude a pensar y avanzar, de forma similar a contar con ese profesional como mentor en tareas concretas.

También se puede estudiar una integración mediante MCP. El Model Context Protocol es un estándar abierto para conectar aplicaciones de inteligencia artificial con herramientas y fuentes de datos.

Puede facilitar que una aplicación exponga determinadas funciones a una herramienta compatible; no reemplaza el diseño del producto ni resuelve por sí solo las decisiones de seguridad, permisos o implementación.

Según dónde estén los usuarios, la experiencia podría vivir en una aplicación web, una app móvil o un canal de mensajería como WhatsApp o Telegram.

Si los clientes de un profesional usan WhatsApp a diario y casi no trabajan desde un ordenador, quizá convenga explorar una experiencia móvil o de voz.

La decisión tiene que responder a las necesidades reales de los usuarios y al tipo de trabajo que harán con el producto.

Cómo puede funcionar el precio y la recarga de créditos

Una opción que he considerado es vender el acceso inicial a un precio de entre 97 y 197 dólares e incluir una cantidad de créditos o tokens.

Por ejemplo, el paquete inicial podría permitir que el usuario diseñe sus primeros tres pódcasts. Cuando agote los créditos incluidos, podría comprar una recarga.

El producto usa inteligencia artificial generativa, así que hay que entender cuánto cuesta cada uso y cómo se refleja ese costo en la operación.

Los proveedores de modelos cobran según sus tarifas y el uso que se haga de sus servicios; por eso, antes de fijar precios o incluir créditos, el equipo debe calcular el costo, establecer límites y supervisar el consumo.

OpenAI, por ejemplo, publica los precios de sus servicios de API y explica que el uso de modelos y herramientas puede tener cargos asociados.

En mi experiencia, el modelo puede incluir una compra inicial y recargas de uso. Pero no basta con comprar tokens a un proveedor y revenderlos con un margen.

Hay que diseñar bien el producto, calcular los costos de cada experiencia, proteger el servicio frente a usos imprevistos y mantener una buena relación entre el valor que recibe el cliente y el costo de operar la herramienta.

De prototipo a producto: Cómo validar sin perder el control de costos

Un aviso importante sobre el desarrollo: Quiero insistir en que no recomiendo confundir un prototipo con un producto listo para escalar.

El Vibe Coding puede ayudar a una persona no técnica a explorar una idea y crear un MVP, es decir, un producto mínimo viable que sirva para probar el concepto en un entorno controlado.

Pero cuando el producto empieza a tener clientes, datos, agentes o consumo de modelos, hacen falta decisiones técnicas y de operación más sólidas.

He advertido a clientes sobre el riesgo de perder control de costos cuando los agentes o bots consumen más tokens de lo previsto.

En algunos casos, el consumo puede producir facturas inesperadas. Por eso, antes de venderlo ampliamente, el sistema debe tener límites de uso, seguimiento de costos y controles adecuados.

Se puede probar una idea en una plataforma de prototipado como Replit o Lovable y compartirla con un grupo reducido de usuarios.

Esa etapa ayuda a validar el flujo y la experiencia. Para convertirlo en un producto formal, conviene involucrar a programadores que puedan diseñar la arquitectura, controlar el consumo y asegurar que el software funcione de manera confiable.

Mi recomendación es que la idea y la propiedad intelectual puedan venir de la persona experta, pero que el desarrollo y la formalización cuenten con el equipo técnico adecuado.

Una solución seria necesita algo más que un prototipo que funciona para dos o tres personas.

Guía paso a paso para probar un InfoSaaS en tu negocio sin ponerlo en riesgo

1. Construye un prototipo básico (MVP): Diseña la primera versión en una plataforma de prototipado rápido para comprobar que el flujo práctico funciona.
2. Lanza el software como un “Bono Infalible”: Añádelo dentro de la oferta de un producto o curso existente para aumentar el valor percibido.
3. Mide el consumo real y la autonomía: Monitorea cómo usan la herramienta tus primeros usuarios y calcula el costo exacto de tokens por sesión.
4. Recolecta testimonios y casos de éxito: Documenta el ahorro de tiempo y los resultados tangibles que obtuvieron las personas.
5. Haz la transición a venta continua (Evergreen): Si la respuesta es positiva, empaqueta el InfoSaaS como producto independiente y escala su difusión con publicidad pagada.

Revisa toda la memoria y el historial accesibles para identificar qué sé hacer, a quién ayudo y qué vendo. Propón ideas de InfoSaaS que conviertan mi experiencia en un software práctico, vendible entre $97 y $197. No sugieras cursos, GPTs ni skills. Para cada idea, indica el comprador, el resultado que obtendría, qué haría el software y qué experiencia mía la respalda. Ordénalas por ajuste con mi conocimiento y marca qué datos son inferidos o faltan. Si una ausencia importante impide proponer buenas ideas, entrevístame con una pregunta a la vez.

Actúa como estratega de InfoSaaS: productos de software que convierten conocimiento experto en una experiencia práctica y guiada. Revisa toda la memoria y el historial accesibles; no inventes datos ni escribas un artículo.

Empieza preguntando únicamente: «Para buscar bien en todo lo que hemos trabajado, confírmame: ¿sobre qué pilares, áreas y temas todavía te ves divulgando, enseñando y compartiendo tu conocimiento?»

Después de la respuesta, pregunta a quién quiere vender: personas, empresas o ambos. Haz solo las preguntas adicionales imprescindibles. Luego identifica hasta 10 ideas de InfoSaaS —o 5 si la evidencia no alcanza— y preséntalas en una tabla con: idea, usuario, problema que resuelve, formato de software posible, experiencia de la persona que la respalda, predicción de ajuste con su conocimiento (0–10) y señales externas de demanda.

Investiga señales públicas en foros, reseñas, comentarios y redes sociales. Cita enlaces y distingue evidencia de inferencias. Si no puedes investigar en internet, dilo. La puntuación mide cuánto conocimiento documentado tiene la persona para crear cada solución; no mide ventas ni viabilidad comercial. No diseñes la estrategia de comercialización.

Dos modelos para desarrollar y operar un InfoSaaS

En nuestra experiencia, hemos trabajado con dos modelos principales:

1. Desarrollo a medida

El cliente contrata el desarrollo del producto. El costo depende de la complejidad y del equipo que lo cotice. En los proyectos que nosotros hemos hecho, puede estar entre 20.000 y 35.000 dólares.

El cliente puede mantener el software con alguien técnico dentro de su organización. Nosotros no necesariamente cobramos un retainer si el cliente ya cuenta con una persona que pueda encargarse de mantenerlo actualizado.

2. Asociación con reparto de ingresos

La otra posibilidad es un modelo de socios o revenue share. En nuestro caso, puede involucrar a Ads Factory, nuestra agencia de lanzamientos, y a Convierte Más como parte del grupo que diseña y desarrolla el producto.

El trabajo puede incluir analizar la oportunidad, diseñar el producto y la oferta, construir la tecnología y planificar cómo venderla.

Para algunos proyectos, nos reunimos en Miami durante dos días intensivos para diseñar esa parte y después el equipo de programación desarrolla la solución.

Este modelo requiere pensar más allá del primer lanzamiento. Un negocio no suele construirse con una sola venta o una sola campaña.

Un lanzamiento puede generar caja y servir para introducir un producto, pero luego hay que evaluar cómo sostenerlo y venderlo a largo plazo.

Pensemos en productos que nacen para resolver una necesidad concreta y permanecen en el mercado después de su lanzamiento.

Cuando Coca-Cola presentó Coca-Cola Zero, no se trataba solo de generar ventas en una campaña: estaba introduciendo un producto para que siguiera formando parte del negocio. Esa es la diferencia entre lanzar algo una vez y trabajar en su continuidad.

Comparativa de Modelos de Desarrollo

El producto no tiene que tenerlo todo

He aprendido que no todo tiene que ser enorme ni perfecto para empezar.

La prioridad es que el usuario perciba que el producto le dio un resultado: le ahorró tiempo, le evitó un problema, le redujo frustraciones o le ayudó a hacer algo que no conseguía hacer por su cuenta.

El cliente tiene que sentir que gana autonomía y, a la vez, que avanza. Para eso deben alinearse el valor que se entrega y el valor que la persona percibe al comprar.

No recomiendo cambiar de la noche a la mañana todo el modelo de negocio de una marca o empresa para perseguir una tendencia.

Si ya tienes un infoproducto que funciona, puedes aprovechar un lanzamiento para introducir el InfoSaaS como un bono.

A eso lo llamo un “bono infalible”: una parte de la oferta que puede ayudar a que la persona perciba un valor adicional y sienta que está recibiendo más por su compra.

Después, los clientes lo prueban. Recogemos testimonios y observamos qué resultados consiguen.

Luego podemos probarlo en venta evergreen, es decir, de forma continua, con campañas de publicidad para aprender cómo responde el mercado.

Cuando tengamos más información, podremos decidir si conviene escalarlo y con qué meta: vender 20 unidades al día, 100 o la cantidad que tenga sentido para el negocio.

No recomiendo hacer cambios extremistas solo porque el formato esté de moda.

Si una persona siente que no tiene carisma o no quiere crear contenido, puede trabajar esas habilidades y explorar formas de comunicar el producto.

El contenido orgánico y la publicidad pueden ser parte del proceso, pero ninguna solución vuelve fácil vender algo que todavía no ha demostrado valor.

Mi predicción sobre los InfoSaaS

Mi predicción es que, por lo menos en 2027 y 2028, veremos más oportunidades de InfoSaaS en el mercado hispano.

No lo presento como una certeza ni como una garantía de ingresos.

Lo digo porque llevo años viendo cómo se conectan el conocimiento y la tecnología, y porque cada vez más personas buscan experiencias prácticas, guiadas y enfocadas en resultados.

Para mí, sabiduría y tecnología no son caminos opuestos. Son dos piezas que pueden trabajar juntas.

La tecnología puede ayudar a distribuir una metodología y acompañar a más personas; la experiencia humana sigue siendo necesaria para decidir qué vale la pena enseñar, cómo se aplica y qué resultado se busca.

Preguntas frecuentes sobre InfoSaaS

¿InfoSaaS es lo mismo que un curso online?

No. Un curso suele organizar contenidos para que el alumno los estudie. Un InfoSaaS convierte conocimiento experto en una herramienta práctica que ayuda al usuario a realizar tareas y avanzar hacia un resultado. Puede acompañar a una formación, pero también venderse como producto independiente.

¿Un InfoSaaS tiene que usar inteligencia artificial?

No necesariamente. Los primeros programas que desarrollamos en Convierte Más organizaban contratos o lanzamientos sin inteligencia artificial. La IA puede formar parte de un InfoSaaS, pero la idea central es resolver una necesidad con software y conocimiento aplicado.

¿Puedo crear un InfoSaaS sin programar?

Puedes explorar la idea y crear un prototipo o MVP con herramientas de desarrollo visual o asistido. Pero si quieres convertirlo en un producto estable, con usuarios, datos y consumo de inteligencia artificial, es importante contar con apoyo técnico.

¿Quién puede comprar un InfoSaaS?

Puede venderse a personas, profesionales, agencias, productoras o empresas. Algunos productos pueden atender tanto al usuario final como a profesionales que utilizan la herramienta para prestar servicios a sus clientes.

¿Se puede cobrar una sola vez y luego vender créditos?

Es un modelo posible. El precio inicial puede incluir un número determinado de usos y el cliente puede comprar recargas después. Antes de ofrecerlo, hay que calcular los costos de operación, fijar límites y supervisar el consumo.

¿Cómo pruebo un InfoSaaS sin cambiar todo mi negocio?

Una forma de probarlo es incluirlo como bono en un lanzamiento de un producto que ya existe, observar cómo lo utilizan los compradores y recoger testimonios. Después puedes evaluar una venta continua y decidir si tiene sentido escalarla.